Área 1:


Introdução à Inteligência Artificial (12h)
Introdução a Python para Ciência de Dados (12-24h)
Matemática Essencial para Machine Learning: Edição Python (36-48h)
Leis e Ética para Dados e Analytics (12-18h)
Métodos de Pesquisa para Ciência de Dados: Edição Python (12-18h)
Princípios de Machine Learning: Edição Python (36-48h)
Explicações sobre Deep Learning (24-48h)
Explicações sobre Reinforcement Learning (24-48h)
Processamento de Linguagem Natural (NPL) (24-48h)
Sistemas de Reconhecimento de Voz (20-24h)
Visão computacional e Análise de Imagens (12-16h)
“Microsoft Professional Capstone: Inteligência Artificial (24-32h).